23 de julho de 2026 · Fonte: VentureBeat AI
Empresas aceleram gastos com IA sem medir custos com clareza
Um estudo citado pela VentureBeat AI mostra que 107 empresas estão ampliando investimentos em infraestrutura de IA mais rápido do que conseguem acompanhar seus custos. A decisão de compra está cada vez mais ligada à integração e ao custo total, não só ao preço por token.
Segundo a VentureBeat AI, um levantamento com 107 empresas mostra um cenário claro: os investimentos em infraestrutura de IA estão crescendo mais rápido do que a capacidade das organizações de medir e controlar o impacto financeiro dessas escolhas.
Hoje, a maior parte das empresas ainda roda suas soluções em uma base conhecida, formada por hyperscalers e APIs de provedores de modelos. Mas o próximo passo já mira computação especializada — algo que quase nenhuma delas usa atualmente. O estudo indica que muitas organizações pretendem trocar ou adicionar fornecedores em um prazo curto, em alguns casos dentro de um trimestre.
O que pesa na decisão
Na hora de comprar, o fator decisivo não é apenas o preço aparente por token. Integração com a operação e custo total de propriedade aparecem como critérios mais importantes. Isso faz sentido porque, segundo o material, a maioria das empresas ainda não enxerga com clareza sua economia por unidade de uso.
O relatório também aponta um problema prático: GPUs operam com cerca de metade da utilização, o que reforça a dificuldade de aproveitar a infraestrutura de forma eficiente e de entender onde o dinheiro está sendo consumido.
Para negócios digitais, esse tipo de cenário mostra como tecnologia, desempenho e custo precisam andar juntos. Quem tem site, loja virtual ou atendimento online depende de infraestrutura bem dimensionada para evitar desperdício e manter a operação estável no dia a dia.
Fonte: VentureBeat AI. Texto adaptado pela Vollio.